行业数字应用与AI定制系统

把行业知识和真实流程,做成专属于你的AI应用

最有价值的AI应用,往往来自一个足够具体的问题:一群明确的人,需要在固定场景里,反复完成一件复杂的事。

从一个足够具体的问题开始
一群明确的人×一个固定场景×一件复杂任务

我们围绕这样的任务,组合知识、智能体、界面和流程,构建真正贴合行业工作方式的数字应用。

适用任务

适用任务

01科普教育
02文化旅行
03专业查询
04内部业务工具
05行业协作
设计方法

设计方法

先理解角色与任务,再设计知识、智能体和界面。

角色任务
→
知识智能体界面
可组合能力

可组合能力

01知识库02工作流03网页端04小程序05业务接口06本地部署
交付方式

交付方式

  1. 01原型
  2. 02试点
  3. 03完整系统
  4. 04持续迭代
常见问题

开始之前,先确认这些问题

从适用任务、所需输入、交付验证到责任边界,先判断这项服务是否适合当前阶段。

01什么情况下应该做行业数字应用?

当一群明确用户在固定场景里反复完成一项复杂任务,而现有标准产品不能覆盖知识、界面和流程组合时,适合评估定制应用。只有宽泛想法、没有责任人或验收标准时,不宜直接开发。

02需求梳理阶段需要提供什么?

需要说明用户角色、当前流程、业务规则、已有数据和知识、必须连接的系统、权限限制、运营责任人和成功标准。我们先收敛一个可验证任务,再确定原型和完整系统范围。

03项目通常如何分阶段交付?

一般从业务诊断和样本验证开始,形成可交互原型或窄范围试点;验证角色、知识、流程和接口后,再进入完整系统和持续迭代。每个阶段都单独确认输入、产物和验收条件。

04部署、数据和后续维护如何划分责任?

项目会明确服务器与网络、账号与密钥、数据来源、接口、备份、升级、内容运营和故障处理责任。代码、设计资产、第三方服务和后续维护范围以最终交付合同为准。

项目咨询

我们围绕这样的任务,组合知识、智能体、界面和流程,构建真正贴合行业工作方式的数字应用。

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