AI智能客服

让客服不再止步于聊天框

客户需要的不是一段看起来正确的回答,而是问题真的得到处理。

从一句回复到完整处理
回答→动作→解决

我们把知识、会话、订单、规则、工单和人工协作连接起来,让AI客服理解客户正在经历什么,并推动下一步。

从一句回复到完整处理

从一句回复到完整处理

  1. 01客户消息
  2. 02理解问题
  3. 03调用知识或业务规则
  4. 04回答或发起动作
  5. 05需要时交给人工
  6. 06记录结果并继续服务
三类能力

三类能力

01

知识应答

从企业知识中找到更贴近场景的回答。

02

业务处理

连接订单、售后、工单与自助操作。

03

人机协作

识别人工接待状态,把上下文完整交给客服人员。

适用场景

适用场景

产品咨询旅行与知识服务电商售后退款与物流会员服务内部支持台
已交付场景

在已交付场景中,系统已经呈现多轮知识问答、售后申请、工单、退款状态、自助操作入口和人工接待协同。

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常见问题

开始之前,先确认这些问题

从适用任务、所需输入、交付验证到责任边界,先判断这项服务是否适合当前阶段。

01AI智能客服与普通问答机器人有什么不同?

普通问答通常在生成回复时结束。AI智能客服可以在获准范围内连接客户上下文、订单、售后规则、工单和自助入口,让回答继续进入处理动作,并在需要时把完整上下文交给人工。

02接入前需要准备哪些系统和业务资料?

需要准备企业知识、服务规则、典型问题、订单或工单字段、身份与权限方式、可调用接口,以及人工接管人和处理时限。没有稳定接口的环节可以先保留人工处理。

03什么情况下必须转给人工客服?

身份或权限不足、信息冲突、客户明确要求人工、涉及退款承诺等高风险动作,或工具调用失败时,都应进入人工接管。交接内容应包含当前问题、已查资料、已执行动作和待处理事项。

04如何验证客服系统是否真正可用?

应使用真实场景测试正常问题、歧义输入、缺失信息、权限限制、工具失败、人工接管和后续记录,并确认业务动作是否真正成功。验收关注有效解决和可追踪性,而不只看回答是否流畅。

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